Im Förderaufruf werden vorwettbewerbliche, industriegetriebene Verbundvorhaben gefördert, die wesentliche Innovationen auf dem Gebiet der Künstlichen Intelligenz sowie Data Science beinhalten.
Dabei sollen insbesondere die Themenbereiche Daten- bzw. Wissensmanagement, Mensch-Maschine-Kommunikation, technische IT-Dienstleistungen, Datennetze für intelligente Infrastrukturen sowie Echtzeitsysteme und eingebettete Systeme des Förderbereichs Informations- und Kommunikationstechnik in der Förderlinie Digitalisierung adressiert werden.
Im Rahmen dieses Aufrufes sollen Projekte unterschiedlichster Anwendungsbereiche, gerne auch domänenübergreifend (cross-industry), bezuschusst werden, die eines oder mehrere der folgenden, beispielhaften Schwerpunktthemen adressieren:
Industrie- und branchenorientierte KI:
– KI-gestützte Entwicklung und Optimierung von 3D-Geometrien, z. B. auf Basis von CAD-Daten,
– Entwicklung von KI-Algorithmen zur Erkennung von Mustern, Trends und Strukturen in Zeitreihen, wie z. B. Sensordaten,
– Einsatz von Wahrnehmungssystemen/Perception zur Erfassung und Verarbeitung von Umwelt-, Bewegungs- und Zustandsdaten,
Zusammenarbeit von KI und Mensch:
– Interaktion zwischen Mensch und KI-gesteuerten Robotern/Systemen, auch auf der physischen Ebene,
– Aktive Einbindung des Menschen in KI-Algorithmen (Human-in-the-Loop).
Generative KI:
– Entwicklung innovativer Lernalgorithmen auf Basis sukzessiver Generierung neuer Daten,
– Einsatz von Methoden der Large Language Model Operations (LLMOps),
– Einsatz von multimodalen und unkonventionellen Foundation Models, z. B. auf geometrischen Daten, Zeitreihen oder Audiodaten.
Bei den folgenden Methoden und Prozessen wird zudem noch Handlungsbedarf gesehen, den die Projekte aufgreifen können, u.a.:
– Entwicklung und Einsatz von Techniken des maschinellen Lernens, wie z. B. Reinforcement Learning, DeepML, Transfer Learning, Federated Learning, automatisiertes Erzeugen neuer Label (active learning),
– Entwicklung von KI, z. B. unter der Verwendung von Foundation Models oder hybrider/physikinformierter KI,
– Einsatz von Methoden der Machine Learning Operations (MLOps),
– Erzeugung und Verwendung künstlich mit Algorithmen erzeugter Daten, z. B. für den Test von Modellen, Anlagen oder Systemen, auch in Kombination mit Realdaten (Datenaugmentierung),
Antragsteller:
Unternehmen im Verbund mit Hochschulen oder Forschungseinrichtungen
Förderquote:
Unternehmen bis zu 50 %
Für Hochschulen oder Forschungseinrichtungen (abhängig von der Art des Projekts) können höhere Quoten angesetzt werden
Einreichungsfrist:
Zweistufiges Verfahren (Skizze und Antrag), bis zum 27. Februar 2025
Sie benötigen weitere Informationen? Rufen Sie uns an unter 02103 – 789060 oder schreiben Sie uns über unser Kontaktformular unter: www.gewi.de/kontakt; wir unterstützen Sie gerne und freuen uns auf Ihre Nachricht.
Übrigens: viele weitere Förderinformationen finden Sie in unserer Förderdatenbank www.gewi.de/magazin
